Cara Menggunakan SPSS untuk Skripsi, Tesis, dan Disertasi

Sebelum masuk pada pembahasan regresi hal yang harus kita lakukan diawal penelitian kita adalah uji reliabilitas dan uji valisitas, uji ini sebagai tahap awal sebelum melangkah ke tahap selanjutnya, ibarat solat tahap ini adalah wudhu yakni syarat untuk bisa dilakukannya solat. Kedua uji ini umumnya diperuntukan untuk data primer, agar tidak bolak-balik menyebar quesioner saran saya  lakukanlah percobaan ke 20 rekan anda untuk melihat valid dan reliabel tidaknya butir-butir pertanyaan pada quesioner. Hasil dari quesioer diolah dengan skala likert per-variabel

 Berikut langkah setelah semua data quesioner terkumpul dan diolah ke Ms. Excel:

UJI RELIABILITAS

Menurut Azwar (1986) Validitas berasal dari kata validity yang mempunyai arti sejauh mana ketepatan dan kecermatan suatu alat ukur dalam melakukan fungsi ukurnya. 
Langkah pertama, buka SPSS lalu pilih variabel view , isi name sesuai dengan banyaknya butir pertanyaan untuk setiap variabel. Uji ini dilakukan per variabel seperti contoh berikut:

Setelah langkah diatas selesai pilih data view dan copy semua data dari excel ke data view. Selanjutnya klik menu Analyze – Scale – Reliability Analysis… pindah semua data ke item lalu klik statistics centang scale if item delete klik continue lalu ok. 

 Maka akan muncul hasil output seperti dibawah ini, cara melihat data reliable atau tidak dapat dilihat dari cronbach’s alpha jika nilainya diatas 0,6 maka data reliable. Dari hasil yang didapat semua nilai cronbach’s alpha nilainya diatas 0,6 yakni 0,920 (Y), 0,841 (X1), dan 0,789 (X2).    

Variabel Kinerja Organisasi

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.920	17

Variabel Gaya Kepemimpinan

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.841	12

Variabel Budaya Organisasi

Reliability Statistics
Cronbach's Alpha	N of Items
.789	7

 Sedangkan untuk melihat validitas data dapat dilakukan dengan membandingkan r hitung (Corrected Item-Total Correlation) dengan r tabel (df= n – 2 dengan alfa 5%). Ketentuannya jika r hitung lebih besar dari r tabel maka butir pertanyaan dinyatakan valid. Contohnya r hitung KJ1 0,632 dan r tabel 0,2845 (n-2 =48-2 =46 dengan tingkat alfa 5%) maka r hitung lebih besar sehingga disimpulkan valid.

Variabel Kinerja Organisasi

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
KJ1	62.3333	55.121	.632	.915
KJ2	62.6458	53.766	.598	.915
KJ3	62.5625	54.932	.582	.916
KJ4	62.5000	54.128	.515	.918
KJ5	62.5000	54.383	.698	.913
KJ6	62.4167	52.035	.706	.912
KJ7	62.7500	55.553	.518	.917
KJ8	62.7708	54.223	.621	.915
KJ9	62.4375	54.592	.698	.913
KJ10	62.6458	53.723	.661	.913
KJ11	62.4792	54.085	.529	.918
KJ12	62.5208	54.085	.604	.915
KJ13	62.4583	54.211	.675	.913
KJ14	62.7292	54.712	.504	.918
KJ15	62.6042	52.840	.709	.912
KJ16	62.7500	55.213	.590	.915
KJ17	62.5625	54.634	.582	.916

Variabel Gaya Kepemimpinan

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
GK18	41.9583	24.934	.658	.818
GK19	42.0417	26.509	.422	.835
GK20	42.1250	25.814	.509	.829
GK21	42.2500	25.936	.560	.826
GK22	42.2917	26.509	.404	.836
GK23	42.0833	25.227	.589	.823
GK24	42.2083	26.509	.363	.840
GK25	42.3542	24.914	.546	.826
GK26	42.2292	25.670	.469	.832
GK27	42.1250	23.218	.692	.812
GK28	42.0417	25.530	.540	.826
GK29	42.0625	26.315	.344	.842

Variabel Gaya Kepemimpinan

Item-Total Statistics
	Scale Mean if Item Deleted	Scale Variance if Item Deleted	Corrected Item-Total Correlation	Cronbach's Alpha if Item Deleted
BO30	23.0625	11.847	.352	.792
BO31	22.8958	10.351	.610	.742
BO32	22.7917	9.488	.555	.760
BO33	23.1042	10.223	.684	.728
BO34	22.7917	10.254	.628	.738
BO35	22.7500	12.191	.494	.770
BO36	22.9792	12.617	.346	.789

Untuk langkah selanjutnya klik link dibawah ini:
Cara Menggunakan SPSS untuk Skripsi, Tesis, dan Disertasi II